Длинные подкасты, возможно, и остаются популярными в наши дни, но продолжительность их внимания, безусловно, невелика. Неоспоримо, что короткие клипы (например, 30-60-секундные сегменты) из полных эпизодов могут значительно увеличить охват и вовлеченность. Они служат в качестве тизеров, зацепок для социальных сетей, маркетинговых акций или проходного контента, чтобы привлечь новых слушателей к полным эпизодам.
Как создать эти подкаст-клипы? К счастью, благодаря тому, что инструменты искусственного интеллекта становятся все более доступными, создателям больше не нужно перебирать часы записи, чтобы найти эти золотые моменты вручную. ИИ может помочь ускорить производство, уменьшить объем работы по редактированию и разделить один эпизод на несколько клипов.
Вот полное руководство о том, как использовать искусственный интеллект для создания подкаст-клипов.
Как работают генераторы обтравки ИИ
Генераторы клипов на основе искусственного интеллекта обычно строятся на базе технологии транскрипции. Они анализируют полный транскрипт вашего подкаст-эпизода, выискивая потенциальные яркие моменты на основе нескольких факторов, таких как плотность ключевых слов, смена дикторов, эмоциональный тон и темп.
Как они распознают эти яркие моменты? Эти инструменты искусственного интеллекта могут использовать такие методы, как анализ настроений или оценка вовлеченности, чтобы определить, какие моменты с наибольшей вероятностью найдут отклик у вашей аудитории. Они также могут определять повороты в разговоре, ключевые цитаты или моменты высокой энергии, которые будут хорошо работать в формате короткого ролика.
Например, некоторые платформы искусственного интеллекта, например AI Clipping от Zencastr, предоставляют редактируемые предложения, основанные на течении эпизода и изменении темы. Другие инструменты, например OpusClip, ранжируют клипы на основе предполагаемой вовлеченности, а Vizard фокусируется на визуальных шаблонах и экспорте одним щелчком мыши.
Шаг 1. Получите высококачественный исходный материал
Основой создания эффективных клипов для подкастов является качество исходного аудио. Чтобы максимально повысить эффективность вырезки с помощью ИИ, важно начать с чистого и качественного исходного материала. Качественное аудио гарантирует, что модели транскрипции ИИ смогут точно улавливать произносимые слова, определять ключевые моменты и генерировать точные транскрипты.
Чтобы записать качественный подкаст, вы можете использовать хороший микрофон, выбрать тихую обстановку для записи, поддерживать постоянный уровень звука и устранить фоновый шум.
Шаг 2. Выберите конкретную платформу
Клипы подкастов не могут быть одинаково популярны на всех платформах. У каждого канала свои предпочтения в отношении контента: одни ценят ясность и структуру, другие - аутентичность или визуальный лоск. Поэтому ролики, созданные искусственным интеллектом, часто нуждаются в легком редактировании человеком перед публикацией.
Хотя инструменты искусственного интеллекта позволяют быстро создавать клипы и экспортировать их в различные форматы и соотношения сторон, создателям обычно приходится дорабатывать темп, титры, кадрирование или компоновку, чтобы они лучше подходили для каждой платформы. Тестирование различных версий клипа помогает определить, что работает лучше всего.
Поэтому независимо от того, какие инструменты для обрезки AI вы используете, убедитесь, какая платформа является вашей целью, и приготовьтесь к возможным эффектам ручного редактирования.
Шаг 3. AI Clipping генерирует клипы для подкастов
Как только исходное аудио и транскрипт готовы, инструменты для вырезки ИИ берут на себя всю тяжелую работу. ИИ-клиппинг анализирует аудиозапись подкаста (или видео и аудио) вместе с транскриптом, чтобы выявить моменты с высоким потенциалом вовлечения. К ним обычно относятся сильные цитаты, переходы от одной темы к другой, эмоциональные акценты, смех или моменты, когда разговор достигает естественного пика.
На основе этого анализа инструмент искусственного интеллекта генерирует несколько предложений клипов, обычно от 15 секунд до нескольких минут. Многие инструменты также создают автогенерируемые титры и предлагают различные соотношения сторон для разных платформ, например вертикальные клипы для коротких социальных медиа или горизонтальные для видеоплатформ.
После этого создатели просматривают и курируют отобранные ИИ ролики, выбирая моменты, которые лучше всего отражают наиболее яркие идеи или эмоции эпизода. На этом этапе часто применяются легкие доработки: подтягиваются начальные и конечные точки, убираются лишние слова, корректируются субтитры или полируется звук. Также могут быть добавлены дополнительные визуальные элементы: титры, имена спикеров, брендинг или призывы к действию.
Наконец, выбранные клипы экспортируются в форматы, готовые к использованию на разных платформах. Создатели могут создавать несколько версий одного и того же ролика для разных каналов, что упрощает распространение контента в социальных сетях, блогах, информационных бюллетенях и других местах распространения.
Шаг 4. Планируйте расписание подкастов
Как и любой другой вид контента, подкаст-клипы лучше всего работают, когда они являются частью регулярного процесса публикации, а не создаются и публикуются случайно. Последовательный график помогает аудитории узнавать и ожидать клипы из шоу, даже если они не слушают все эпизоды полностью.
Вы можете использовать разные подходы. Например, одни собирают библиотеку клипов из прошлых серий и выпускают их постепенно, а другие фокусируются только на новых эпизодах и публикуют клипы в определенные сроки. Конкретный метод имеет меньшее значение, чем наличие повторяющейся системы.
Клипы можно хранить, просматривать и экспортировать партиями, чтобы упростить управление активами. Публикация может осуществляться напрямую, с помощью социальных инструментов планирования или путем обмена активами с коллегами. В конечном итоге цель состоит не в том, чтобы просто производить больше клипов, а в том, чтобы создать рабочий процесс, который можно будет постоянно повторять.
Советы: Когда ваши ролики будут готовы, не просто публикуйте их в социальных сетях. Подумайте о том, чтобы поделиться ими сUUININсообщество. UUININ - это платформа с искусственным интеллектом, где авторы могут размещать короткие видеоролики, материалы для прямых трансляций и новости электронной коммерции. Загрузив туда свои подкаст-ролики, вы сможете привлечь активную аудиторию, набрать лайки и привлечь новых подписчиков.
Шаг 5: Отслеживание эффективности подкаст-клипа
Как мы уже говорили в начале, клипы подкастов служат в основном тизерами, привлекающими аудиторию вернуться к полному эпизоду, рассылке или странице шоу. Объединив показатели эффективности на уровне клипа, такие как просмотры, лайки и удержание, с аналитикой подкаста, создатели могут увидеть, какие клипы действительно конвертируются в слушателей.
Некоторые моменты могут вызывать высокую вовлеченность и увеличивать количество скачиваний, сигнализируя о форматах или темах, которые стоит повторить, в то время как другие могут показывать хорошие результаты в социальных сетях, но не приводить к прослушиванию, указывая на то, что они могут подходить для другой стратегии распространения. Отслеживание этих моментов, особенно если клипы и эпизоды выходят синхронно, помогает продюсерам принимать взвешенные решения о том, что нужно снимать и чему отдать предпочтение в будущем контенте.
Резюме
Создание интересных клипов для подкастов больше не является трудоемким процессом благодаря технологиям, поддерживаемым искусственным интеллектом. Как использовать ИИ для создания подкаст-клипов? Качественный исходный звук и точная транскрипция являются основой, а понимание предпочтений платформы гарантирует, что ваши клипы найдут отклик у целевой аудитории. Инструменты искусственного интеллекта могут быстро генерировать предложения по клипам, но человеческое суждение по-прежнему имеет решающее значение для курирования, доработки и полировки финальных сегментов.
